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Alaya, E., S. Gaiffas, and A. Guilloux (2014) Learning the intensity of time events with change-points
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1531:
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1214:
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The right-continuity property of counting processes allows us to take this limit from the right.
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Aalen, O. (1978). Nonparametric inference for a family of counting processes.
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is a measure of the rate of change of its predictable part. If a
2023:. With these preliminaries, an oracle inequality bounding the
1612:
norm, then by choosing appropriate data-driven weights
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46:. Unsourced material may be challenged and removed.
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1272:, i.e. it depends on a vector of constants
2291:with probability greater than or equal to
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2091:is as follows: for appropriate choice of
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1338:
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106:Learn how and when to remove this message
2016:{\displaystyle \lambda _{\hat {\beta }}}
681:{\displaystyle \{\lambda (t),t\geq 0\}}
2380:
976:copies are observed on that interval,
355:is called the cumulative intensity of
326:is a predictable increasing process.
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195:is a counting process, then it is a
44:adding citations to reliable sources
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1674:and introducing the weighted norm
572:which is adapted to the filtration
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1211:. If the assumption is made that
1039:functional for the intensity is
876:{\displaystyle {\hat {\lambda }}}
55:"Intensity of counting processes"
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688:defined by the following limit:
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31:needs additional citations for
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1648:which depend on a parameter
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319:{\displaystyle \Lambda (t)}
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1240:is piecewise constant on
2348:The Annals of Statistics
844:{\displaystyle \lambda }
831:, the variation between
481:Given probability space
397:{\displaystyle \lambda }
201:Doob-Meyer decomposition
199:, and in particular its
134:{\displaystyle \lambda }
525:and a counting process
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